Le dernier morceau de la liste fractionnée est test_list[9], mais les indices calculés test_list[9:12] ne soulèveront pas d'erreur mais seront égaux à test_list[9]. Cette méthode fournit un générateur qui doit être itéré en utilisant une boucle for. La fonction split en python. Un générateur est un moyen efficace de décrire un itérateur. from itertools import zip_longest
test_list = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']
def group_elements(n, iterable, padvalue='x'):
return zip_longest(*[iter(iterable)]*n, fillvalue=padvalue)
for output in group_elements(3, test_list):
Production: ('1', '2', '3')
('4', '5', '6')
('7', '8', '9')
('10', 'x', 'x')
[iter(iterable)]*n génère un itérateur et l'a itéré n fois dans la liste. Un round-robin de chaque itérateur est alors effectivement effectué par izip-longest; comme il s'agit d'un itérateur similaire, chaque appel de ce type est avancé, ce qui fait que chaque round-robin produit un tuple de n objets. Liste fractionnée en Python en morceaux en utilisant la fonction lambda Il est possible d'utiliser une fonction lambda de base pour diviser la liste en une certaine taille ou en morceaux plus petits.
Fonction Split Python 2
Cette fonction fonctionne sur la liste originale et la variable de taille N, elle itére sur tous les éléments de la liste et la divise en morceaux de taille N. L'exemple de code complet est donné ci-dessous: test_list = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']
x = 3
final_list= lambda test_list, x: [test_list[i:i+x] for i in range(0, len(test_list), x)]
output=final_list(test_list, x)
print('The Final List is:', output)
Production: The Final List is: [['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9'], ['10']]
Diviser la liste en Python en morceaux en utilisant la méthode lambda & islice Une fonction lambda peut être utilisée avec la fonction islice et produire un générateur qui itére sur la liste. La fonction islice crée un itérateur qui extrait les éléments sélectionnés de l'itérable. Liste scindée en morceaux en Python | Delft Stack. Si le départ est différent de zéro, les éléments itérables seront ignorés avant que le départ ne soit atteint. Les éléments sont alors renvoyés consécutivement, à moins qu'une étape ne soit fixée à un niveau supérieur à celui qui entraîne le saut d'éléments.
Fonction Split Python Pdf
Au contraire plus la corrélation est proche de 0 (bleu foncé) plus la corrélation est négative et forte.
La Fonction Split En Python
Nouveau bloc de données Bloc de données avec colonnes ajoutées
\n
32
La moyenne des erreurs est de 0, 32 donc en moyenne on arrive à prédire le score de bonheur à 0. 32 près
# MAPE
mape = 100 * (erreurs / y_test)
print('Mean Absolute Percentage Error:', round((mape), 2), '%. ') Mean Absolute Percentage Error: 6. 13%. Interprétation des résultats
On calcule les variables d'importance du modèle, c'est à dire celles qui contribuent le plus. importances = rf.